Amazon Bedrock 深度整合 DeepSeek-R1 全託管無伺服器模型正式上線
- Kevin Chou
- 3月12日
- 讀畢需時 3 分鐘
從2025年1月30日起，DeepSeek-R1模型已經透過Amazon Bedrock Marketplace和Amazon Bedrock Custom Model Import上架，短短時間內就吸引數千名企業用戶導入使用。AWS（亞馬遜雲端服務）更進一步宣布，DeepSeek-R1現已作為完全託管的無伺服器（Serverless）模型正式上線，成為首家提供此服務的雲端服務供應商。此舉讓企業無須面對複雜的基礎架構管理，即可輕鬆地將生成式AI整合到業務中，加速創新並提升競爭力。
DeepSeek-R1：助力商業決策與智慧應用
根據DeepSeek官方說明，DeepSeek-R1以MIT授權公開提供，具備卓越的推理能力、編程能力以及自然語言理解能力。企業能夠透過DeepSeek-R1實現以下應用場景：
智慧決策支援
軟體開發協作
數學問題求解
科學分析
資料洞察
知識管理系統建構
這些應用可大幅提升企業的效率與創新能力。
部署DeepSeek-R1的三大關鍵考量
資料安全性
在企業實際生產環境部署AI模型時，資料安全始終是最重要的議題之一。Amazon Bedrock提供企業級的資料安全防護，包括數據靜態及動態加密、細緻的存取控制、安全連線選項以及多項合規認證，用戶可完全控制資料安全，不會將使用者輸入及模型輸出共享給模型供應商。
負責任的AI部署
透過Amazon Bedrock Guardrails安全護欄，企業可以自訂內容過濾、敏感資訊過濾及防止模型幻覺（hallucination）的自動推理檢查，確保AI模型的使用安全且負責任。這意味著企業能夠根據自身需求靈活制定規範，避免生成不合適或有害的內容。
模型效能評估
Amazon Bedrock內建模型評估工具，支援自動化及人工評估兩種模式。企業可使用內建的評估數據集，或自行匯入資料進行評測，以判斷DeepSeek-R1模型是否符合自身業務需求。評估指標包含準確性、穩健性、毒性，也可透過人工評估進行主觀指標測試，如品牌一致性及風格吻合度。
如何快速在Amazon Bedrock開始使用DeepSeek-R1模型？
以下步驟助你迅速體驗：
第一步：取得模型存取權限
進入Amazon Bedrock控制台後，於「Bedrock configurations」中選擇「Model access」，接著申請DeepSeek-R1的存取權限。
第二步：選擇並啟用模型
在控制台左側選單中，點選「Playgrounds」，再選擇「Chat/Text」。在「Select model」處，選擇DeepSeek分類下的DeepSeek-R1模型並啟用。
第三步：進行模型測試
啟用後，即可透過提示範例（如家庭儲蓄計畫示例）來測試模型強大的推理能力。你也能透過AWS CLI或AWS SDK快速串接並使用此模型。
深入實踐：Amazon Bedrock Guardrails
企業可通過控制台中左側的「Guardrails」來設置安全防護措施，例如過濾敏感字詞（如政治、暴力等敏感內容）。這可有效保障企業的品牌安全，確保AI應用符合內部規範。
總結與觀點
AWS推出DeepSeek-R1完全託管的Serverless模型，不僅再次拓寬生成式AI的應用門檻，更提供企業更輕鬆、更安全、更負責任的AI部署管道。對於有意透過生成式AI創新應用場景、提升企業競爭力的公司來說，Amazon Bedrock與DeepSeek-R1無疑是一個理想選擇。
從實務經驗來看，無伺服器（Serverless）的模式大幅降低企業導入AI的門檻，尤其對中小型企業或缺乏專業AI團隊的公司而言，更是一大福音。建議有興趣的企業立即前往Amazon Bedrock控制台，體驗DeepSeek-R1模型所帶來的全新可能性。
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